Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

В Openai Илона Маска Научили Роботов Повторять За Людьми

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,071
Баллы
155
Возраст
52

Новый алгоритм, созданный специалистами лаборатории

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, основанной главой SpaceX и Tesla, существенно облегчает процесс обучения роботов. Если раньше для того, чтобы запрограммировать робота, нужно было писать к нему специальные алгоритмы, сейчас всё выглядит гораздо проще — роботу просто нужно показать, что необходимо сделать, а робот спустя какое-то время научится повторять необходимую последовательность действий и сможет обходиться без помощи человека.


Имитационное обучение — новая веха в работе лаборатории. Сейчас специалисты обкатывают разработку на роботе-манипуляторе, который довольно быстро научился складывать пирамидки из кубиков, посмотрев с помощью зрительной нейросети, как это делает один из разработчиков.

Разработка основана на предыдущих программах лаборатории, но в отличие от предыдущих программ создатели алгоритма применяли не настоящие фотографии и предметы, решив на этот раз использовать гарнитуру виртуальной реальности и программу, в которой воссоздали стол, освещение и кубики с разными текстурами. Подсветку, цвета кубиков и стола, а также элементы окружения постоянно меняли, но робот отлично справлялся с задачей, раз за разом повторяя действия оператора.


Создатели алгоритма хотят его доработать, чтобы ИИ мог решать больше разных задач в совершенно непохожих условиях. Новый метод обучения похож на игру с ребёнком, который тоже сначала не всегда справляется, но потом совершенствует навыки и начинает выполнять определённые задачи лучше и лучше.
 
Вверх