Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Создана Самая Точная На Сегодняшний День 3d-модель Человеческого Лица

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,071
Баллы
155
Возраст
52

Группа исследователей из Лондонского Имперского колледжа создала самую точную на сегодняшний день цифровую модель человеческого лица. Их разработка, как утверждают сами создатели, имеет «максимально усредненные черты», и поэтому она может быть использована для создания трехмерных моделей человеческих лиц в видеоиграх, кинематографе, для систем безопасности и усовершенствования технологий распознавания лиц.


Как правило, сейчас при создании компьютерных моделей лиц используется метод трехмерной морфологической модели (3D morphable model, или 3DMM). В качестве «основы» используется нечто вроде каркаса, который представляет собой набор параметров, характеризующих величину отклонения ключевых точек. Каждый параметр нужно настраивать вручную, а затем еще и доводить до ума итоговую модель в 3D-редакторе. Английские ученые же разработали метод полной автоматизации процесса составления 3DMM-моделей, что позволяет включить в них данные, полученные от достаточно большого количества людей. Их алгоритм автоматически выстраивает снимки лица одного человека согласно их пространственной ориентации и составляет на их базе трехмерную модель. Кроме того, при помощи все того же алгоритма можно выявить ошибки и удалить их из конечных результатов.

В процессе разработки компьютерная система проанализировала огромное количество изображений лиц людей различного возраста, национальности и пола. В результате обработки данных была составлена модель среднего человеческого лица, названная Large scale facial model (LSFM). Новая LSFM-модель была использована для генерации 100 тысяч изображений, использованных для обучения системы искусственного интеллекта на базе нейронной сети. Затем нейронная научилась самостоятельно преобразовывать двухмерные снимки лиц людей в достаточно точные трехмерные модели.

Сейчас исследователи заняты усовершенствованием алгоритма с целью «научить» систему распознавать человеческие эмоции, что значительно улучшит и без того широкие возможности нового способа 3D-моделирования.
 
Вверх