- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 52
На прошедшем недавно форуме IMEC ITF2017 представители бельгийского исследовательского и научного центра продемонстрировали первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип, принципы работы которого подражают принципам работы головного мозга человека. Чип имеет способность к самообучению, которых хватает для «сочинения» чипом простых музыкальных композиций.
В основе чипа лежит технология OxRAM. Специалисты исследовательского центра IMEC создали «стандартные блоки» аппаратного и программного обеспечения систем простейшего искусственного интеллекта. Комбинация этих средств позволила разместить на небольшом кристалле чипа, потребляющем малое количество энергии, функции машинного изучения и самообучения. Используя эти функции, чип самостоятельно проводит анализ данных, а чем большее количество ассоциаций будет найдено в данных, тем сильней станут связи между отдельными элементами чипа. Таким образом «внутри» чипа формируется что-то вроде нейрональных связей.
Кристалл чипа изготовлен по 65-нм технологии. На нем присутствуют элементы традиционной CMOS-логики и массивы памяти MRAM (Metal Oxide Resistive RAM). Эта память в 100 раз более эффективна с энергетической точки зрения, чем «обычные» типы памяти. Благодаря большому объему этой памяти, чип может создать и использовать 40 устойчивых ассоциативных связей.
В ходе демонстрации чип «научился» сочинять музыку, получив данные нескольких музыкальных произведений. При этом правила построения композиции и жанр чип «придумал» сам. Как говорит один из сотрудников центра IMEC Паравин Рэгаван,
«Сейчас у нас уже имеются необходимые аппаратные средства, набор программного обеспечения и среда программирования, которые позволят продвинуть далеко вперед область нейроморфных вычислений. И теперь мы получили возможность создания на базе новых чипов сложных интеллектуальных систем. При этом уровень интеллекта системы будет расти в квадратичной или даже экспоненциальной зависимости от количества включенных в нее нейроморфных чипов».