- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 51
Американский производитель процессоров NVIDIA опубликовал исследование, в котором представил новую методику обучения . Технология под названием Generative Adversarial Network («генерирующая состязательная сеть», GAN) умеет создавать фотореалистичные изображения людей и даже копировать знаменитостей. сама по себе не нова, но исследователи компании утверждают, что это самые убедительные и подробные фотографии, созданные с помощью ИИ.
В приведенном ниже видео показывается процесс работы технологии GAN в полном объеме, начиная с базы данных изображений знаменитостей, на которых обучалась система. Согласно исследователям NVIDIA, их генерирующая состязательная сеть состоит из двух отдельных сетей: генератора, который генерирует изображения на основе получаемых данных, и дискриминатора, который проверяет подлинность фотографий. Работая вместе, эти две сети способны создавать потрясающие подделки. При этом GAN не ограничивается только лицами — система также может генерировать животных, предметы быта и пейзажи.
NVIDIA отмечает в своем блоге, что единственным ограничением GAN в настоящее время является низкое качество генерируемых изображений. , представленные в ролике, имеют разрешение всего 1024х1024 пикселя — по современным меркам это довольно мало, особенно учитывая последнее развитие в области разрешения камер и дисплеев. Впрочем, такая технология в любом случае найдет потенциальное применение во многих сферах творческой деятельности — от рекламы до видеоигр и не только.
В приведенном ниже видео показывается процесс работы технологии GAN в полном объеме, начиная с базы данных изображений знаменитостей, на которых обучалась система. Согласно исследователям NVIDIA, их генерирующая состязательная сеть состоит из двух отдельных сетей: генератора, который генерирует изображения на основе получаемых данных, и дискриминатора, который проверяет подлинность фотографий. Работая вместе, эти две сети способны создавать потрясающие подделки. При этом GAN не ограничивается только лицами — система также может генерировать животных, предметы быта и пейзажи.
NVIDIA отмечает в своем блоге, что единственным ограничением GAN в настоящее время является низкое качество генерируемых изображений. , представленные в ролике, имеют разрешение всего 1024х1024 пикселя — по современным меркам это довольно мало, особенно учитывая последнее развитие в области разрешения камер и дисплеев. Впрочем, такая технология в любом случае найдет потенциальное применение во многих сферах творческой деятельности — от рекламы до видеоигр и не только.