- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 52
Запуск стал одним из интересных анонсов Microsoft на в Сиэтле. Суть «облака» заключается в перемещении вычислений и данных в дата-центр. Но существует множество ситуаций, когда вы хотите избежать круговорота данных между устройством и дата-центром или у вас просто нет подключения к Сети.
И при чём здесь IoT Edge?
IoT Edge позволяет централизованно управлять всеми подключенными IoT-устройствами и собирать с них данные. Благодаря технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта платформа способна распознавать лица и предметы через систему видеонаблюдения, наблюдать за происходящим, оповещать владельцев об опасных и потенциально опасных ситуациях, и при этом работать без подключения к Интернету.
С IoT Edge Microsoft упрощает для разработчиков перенос своих вычислительных потребностей на устройства Интернета вещей. Платформа может работать под Windows и Linux на таких устройствах, как Raspberry Pi со 128 МБ оперативной памяти. На этих устройствах могут работать следующие сервисы Microsoft: Azure Machine Learning, Stream Analytics, Azure Functions, сервисы Microsoft AI и Azure IoT Hub.
Сэм Джордж, директор Microsoft по Azure IoT, заявил:
Azure IoT Edge позволяет устройствам Интернета вещей запускать облачные сервисы, обрабатывать данные в режиме, близком к реальному времени, и обмениваться информацией с датчиками и другими устройствами, подключенными к ним. Позволяя обработке данных, аналитике и действиям приблизиться к источнику данных, Azure IoT Edge дает вам возможность принимать более быстрые решения, снижая при этом расходы на пропускную способность, отправляя в облако только критическую информацию для дальнейшего анализа.
Этими устройствами можно централизованно управлять из Azure IoT Hub, а писать приложения для них можно на C, Node.js, Java, .NET и Python.
— .
И при чём здесь IoT Edge?
IoT Edge позволяет централизованно управлять всеми подключенными IoT-устройствами и собирать с них данные. Благодаря технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта платформа способна распознавать лица и предметы через систему видеонаблюдения, наблюдать за происходящим, оповещать владельцев об опасных и потенциально опасных ситуациях, и при этом работать без подключения к Интернету.
С IoT Edge Microsoft упрощает для разработчиков перенос своих вычислительных потребностей на устройства Интернета вещей. Платформа может работать под Windows и Linux на таких устройствах, как Raspberry Pi со 128 МБ оперативной памяти. На этих устройствах могут работать следующие сервисы Microsoft: Azure Machine Learning, Stream Analytics, Azure Functions, сервисы Microsoft AI и Azure IoT Hub.
Сэм Джордж, директор Microsoft по Azure IoT, заявил:
Azure IoT Edge позволяет устройствам Интернета вещей запускать облачные сервисы, обрабатывать данные в режиме, близком к реальному времени, и обмениваться информацией с датчиками и другими устройствами, подключенными к ним. Позволяя обработке данных, аналитике и действиям приблизиться к источнику данных, Azure IoT Edge дает вам возможность принимать более быстрые решения, снижая при этом расходы на пропускную способность, отправляя в облако только критическую информацию для дальнейшего анализа.
Этими устройствами можно централизованно управлять из Azure IoT Hub, а писать приложения для них можно на C, Node.js, Java, .NET и Python.
— .