Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Google Запустила Проект Google.ai Для Повышения Доступности Машинного Обучения И Ии

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,071
Баллы
155
Возраст
52
В ходе конференции

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

генеральный директор компании Сундар Пичаи сообщил о запуске

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, нового проекта по демократизации достижений в области машинного обучения. Google.ai станет оплотом всех наработок компании, связанных с ИИ — исследований, инструментов и разработок на его основе.


With Google.ai, we’re bringing together a collection of efforts and teams to bring the benefits of AI to everyone.

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



— Google (@Google)

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Что будет доступно на Google.ai?


На новом сайте будут размещаться исследования от Google и её подразделения Brain. Также там можно получить доступ к

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

компании, демонстрирующим её прогресс в этой области, например, недавно выпущенному

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. Кроме того, там можно найти интересные статьи из различных блогов компании.


Advances in ML can also be applied to healthcare, improving detection algorithms and naturally complementing how pathologists work.

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



— Google (@Google)

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Помимо Google, вопросами машинного обучения занимаются университеты и частные лаборатории по всему миру, и компания хочет сделать их исследования доступными всем желающим.


As AI also helps basic sciences like DNA sequencing, we can now help researchers identify genetic variants more quickly.

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



— Google (@Google)

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Пичаи подчеркнул, что создание моделей машинного обучения занимает очень много времени и финансовых ресурсов из-за недостатка квалифицированных разработчиков. Но Google.ai нацелен на распространение уже достигнутых результатов (и тех, что будут достигнуты в будущем), чтобы сделать машинное обучение более доступным.


Neural nets need to be less difficult to build. AutoML will use neural nets to make designing neural nets easier.

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



— Google (@Google)

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Также он упомянул инструмент AutoML и будущее, в котором нейронные сети могут писать другие нейронные сети. Это очевидный шаг, поскольку учёные всё больше разбираются в устройстве

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, а обучение с подкреплением применяется во всё более сложных задачах.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.
 
Вверх