Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Google Представила Второе Поколение Чипов Tpu Для Машинного Обучения

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,071
Баллы
155
Возраст
52
На конференции

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

компания представила новое поколение своих чипов для машинного обучения, Tensor Processing Units (TPU). Они справляются с задачами машинного обучения эффективнее, чем обычные центральные (CPU) и графические (GPU) процессоры, и являются улучшением

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, представленного в прошлом году.


Our new Cloud TPUs accelerate a wide range of machine learning workloads, including training and inference →

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



— Google (@Google)

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




В чём отличие второго поколения TPU?



Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

Google, производительность новых чипов достигает 180

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. Кроме того, они способны решать большее количество задач: если чипы первого поколения справлялись только с логическими умозаключениями, то чипы второго поколения уже могут использоваться для работы с моделями машинного обучения.

Приведем более наглядный пример. Новые чипы могут научить модель понимать, является ли объект на фото деревом, машиной или котом, в то время как старых хватало только для предположений вроде «с вероятностью 85% на картинке изображено дерево, а не брокколи».


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



Насколько они быстры?


Google отметила:


Вот простое сравнение: чтобы обучить нашу новую масштабную модель для перевода на 32 лучших из доступных в продаже графических процессоров, потребуется день, в то время как 1/8 нашей установки из TPU справится с этим за утро.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



Сравнение, конечно, не самое однозначное (возможно, имелся в виду новый GPU

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

на архитектуре Volta), но оно хотя бы позволяет оценить производительность чипов относительно графических процессоров, которые обычно используются для машинного обучения.

И как их использовать?


Вряд ли TPU появятся в продаже. Однако эти чипы скоро станут доступны в рамках платформы Google Cloud Platform, что позволит вам начать работу с моделями на своих центральных и графических процессорах, а потом перенести её в облако для дальнейшей обработки на TPU.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



А для тех, кому такой вариант кажется слишком дорогостоящим, Google подготовила сюрприз.

Какой сюрприз?


Компания

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

о запуске программы

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, предоставляющей исследователям в области машинного обучения бесплатный доступ к кластеру из 1000 TPU, каждый из которых будет снабжён 64 ГБ оперативной памяти. Вычислительное время будет ограничено для каждого конкретного проекта.

В обмен от вас потребуется лишь делиться своими исследованиями и исходными кодами. Для тех, кто не может раскрывать эту информацию, Google планирует запустить программу Cloud TPU Alpha.

Подать заявку на участие в программе пока нельзя, но вы можете

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, указав различную информацию о своём опыте работы с машинным обучением.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.
 
Вверх