• Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

DMM: AI Model Merging Creates Powerful, Efficient Image Generation

Lomanu4 Оффлайн

Lomanu4

Команда форума
Администратор
Регистрация
1 Мар 2015
Сообщения
16,073
Баллы
155
This is a Plain English Papers summary of a research paper called

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. If you like these kinds of analysis, you should join

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or follow us on

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.


Overview

  • Novel approach called DMM for merging multiple diffusion models
  • Creates versatile image generation capabilities through distillation
  • Combines strengths of different specialized models
  • Maintains quality while reducing computational costs
  • Achieves state-of-the-art results across multiple image generation tasks
Plain English Explanation


DMM represents a breakthrough in combining different AI image generation models into one versatile system. Think of it like taking the best recipes from several master chefs and creating a single comprehensive cookbook that maintains the quality of each original recipe.

The re...


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх Снизу