• Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

DataDecide: Predict Best AI Training Data from Tiny Experiments

Lomanu4 Оффлайн

Lomanu4

Команда форума
Администратор
Регистрация
1 Мар 2015
Сообщения
16,073
Баллы
155
This is a Plain English Papers summary of a research paper called

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. If you like these kinds of analysis, you should join

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

or follow us on

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.


Overview

  • Research introduces DataDecide, a method to predict optimal pretraining data using small-scale experiments
  • Presents efficient ways to evaluate and select training data before full-scale model training
  • Demonstrates strong correlation between small and large-scale training outcomes
  • Proposes metrics to assess data quality without expensive computation
Plain English Explanation


Imagine you're building a large AI model but need to decide which training data will work best. It's like testing a recipe with a small batch before cooking for hundreds of people.

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

h...


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.




Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх Снизу