Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Американец Создал Автоматическую Систему Javawatch Для Пополнения Запасов Кофейных Зерен

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,071
Баллы
155
Возраст
51
С системой

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, разработанной

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

на основе компьютера Raspberry Pi, у вас никогда не закончатся кофейные бобы!

Используя несколько веб-сервисов Amazon и миникомпьютер

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, Террен собрал устройство для видеонаблюдения. С помощью модуля Raspberry Pi Camera оно следит за кофейными зернами, а когда они заканчиваются, автоматически заказывает новую партию.


Как он это сделал?


В разработке Террена используется та же технология, что и в кнопке

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. Единственным отличием является то, что запрос на покупку совершается не нажатием кнопки, а распознаванием пустого контейнера для зёрен на изображении.


Общая схема работы системы


В своём блоге на freeCodeCamp Террен

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

:


Сервис достаточно прост в использовании. Модуль Raspberry Pi Camera фотографирует и загружает снимки с заданным интервалом на S3, облачное хранилище от AWS.

Эти данные используются для расчета количества кофейных зерен. Например, эта банка на 73% полна:


Или на 27% пуста, если вы пессимист


Когда система регистрирует отсутствие бобов, JavaWatch заказывает новую партию через небольшой

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

, созданный специально для этой задачи.


Подробную историю создания JavaWatch, а также код Террена вы

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

на сайте Hackster.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.
 
Вверх