11.7 Qual é nosso cliente mais especial?

[Lomanu4]

O "mais especial" pode ser definido por diferentes critérios (ex.: quem gastou mais, quem fez mais compras, etc.).

Praticar a flexibilidade do Stream API: O código mostrado no livro foca em calcular o total gasto por cliente (Map), assumindo que o "mais especial" é quem contribuiu mais financeiramente (maior valor acumulado).

Agrupa os pagamentos por cliente (groupingBy).
Soma os valores de todos os pagamentos de cada cliente (reducing).


Map<Customer, BigDecimal> totalValuePerCustomer = payments.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Payment::getCustomer,
Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, paymentToTotal, BigDecimal::add)
));

Ao ordenar o resultado:


totalValuePerCustomer.entrySet().stream()
.sorted(Comparator.comparing(Map.Entry::getValue))
.forEach(System.out::println);

O "cliente mais especial" seria o último da lista (maior valor), no caso do livro:
Adriano Almeida=450

Outros Critérios Possíveis
Se "mais especial" tivesse outro significado, o código mudaria. Por exemplo:

Cliente com mais compras:


Map<Customer, Long> countPurchases = payments.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Payment::getCustomer,
Collectors.counting()
));

Cliente com o produto mais caro:


Map<Customer, Optional<Product>> mostExpensiveProduct = payments.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Payment::getCustomer,
Collectors.flatMapping(
p -> p.getProducts().stream(),
Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Product::getPrice))
)
));

Por Que o Livro Escolheu Esse Exemplo?
Didático: Mostra como combinar groupingBy com reducing para resolver problemas complexos.

Desafio: A versão inicial do código é intencionalmente densa para depois refatorar (com paymentToTotal ou getTotalAmount).

Preparação: Ensina a pensar em operações aninhadas (redução dentro de redução), úteis para processamento de dados.

Ver:
SpecialCustomerExample.java

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